На специальности "Экономическая информатика" осуществляется подготовка специалистов, обладающих знаниями и навыками для разработки, внедрения и использования информационных технологий в экономике и бизнесе. В учебный план входят: программирование, проектирование и эксплуатация информационных систем, анализ и моделирование бизнес-процессов, системный анализ и бизнес-аналитика. Студенты изучают корпоративные информационные системы, инструментальные системы бизнес-аналитики, системы поддержки принятия решений, а также приобретают навыки в интернет-маркетинге, управлении IT-проектами и управлении знаниями. Особое внимание уделяется экономической эффективности информационных систем и информационной безопасности. Полученные знания позволяют выпускникам успешно решать задачи автоматизации бизнес-процессов, анализа данных и принятия управленческих решений в различных отраслях экономики.

На специальности "Прикладная математика" осуществляется подготовка специалистов, сочетающих экономические знания с передовыми математическими методами и IT-инструментами. Акцент делается на экономико-математическом моделировании, методах оптимизации и исследования операций, эконометрике и статистическом анализе. Студенты овладевают языками программирования, базами данных, компьютерными сетями, изучают компьютерное моделирование экономических систем, анализ данных и визуализацию информации. Это позволяет выпускникам успешно решать задачи анализа, прогнозирования и управления экономическими системами.

На специальности "Статистика" осуществляется подготовка специалистов, обладающих знаниями и навыками для сбора, обработки, анализа и интерпретации данных в различных сферах экономики и общественной жизни. В учебный план входят: общая теория статистики, экономическая и социальная статистика, статистика видов деятельности, финансов, цен, населения и другие отраслевые направления. Особое внимание уделяется статистическому анализу взаимосвязей, многомерным статистическим методам, методам эконометрического моделирования, обработке и визуализации статистических данных. Студенты изучают информационные системы статистики, язык SQL и языки программирования высокого уровня, а также инструментальные системы бизнес-аналитики. Все это позволяет выпускникам проводить комплексные статистические исследования, выявлять закономерности и тренды, а также разрабатывать прогнозы и рекомендации для принятия управленческих решений.